Akamai Technologies mengumumkan kolaborasi strategis dengan TollBit dan Skyfire untuk memberikan penerbit dan pemilik konten lebih banyak opsi dalam mengelola dan memonetisasi lalu lintas bot berbasis AI. Inisiatif ini bertujuan menjawab tantangan scraping serta agen pengais data otomatis—dengan memperkenalkan mekanisme kontrol, identifikasi, dan skema pembayaran yang terintegrasi di tepi jaringan.
Akamai, yang menangani ratusan miliar permintaan bot setiap hari, selama ini dikenal dengan kemampuan deteksi dan penegakan aturannya. Namun seiring munculnya agen AI yang semakin agresif dalam mengambil konten, Akamai menggarisbawahi perlunya pendekatan yang lebih fleksibel: bukan hanya memblokir, tetapi juga membuka jalur akses terukur dan berbayar untuk agen tepercaya. Kolaborasi dengan TollBit dan Skyfire dimaksudkan untuk mewujudkan hal tersebut secara real-time.
TollBit: “gerbang tol” untuk lalu lintas AI yang dapat dimonetisasi
TollBit menawarkan platform yang memungkinkan penerbit menetapkan syarat akses, mengautentikasi agen AI, serta menerima kompensasi saat agen mengakses konten mereka. Dengan memasang lapisan monetisasi—yang disebut semacam “gerbang tol”—penerbit dapat mengalihkan bot AI yang terdeteksi menuju mekanisme pembayaran atau paywall yang terstruktur. Pendekatan ini mengubah praktik scraping yang selama ini dianggap parasitik menjadi transaksi yang berkelanjutan dan transparan.
Melalui integrasi dengan kemampuan deteksi Akamai di tepi jaringan, lebih banyak bot AI dapat dialihkan ke mekanisme TollBit. Dampaknya adalah potensi peningkatan volume lalu lintas yang dimonetisasi dan pemberian kontrol penuh kepada pemilik konten atas harga dan kebijakan akses.
Skyfire: identitas agen dan transaksi instan di tepi jaringan
Skyfire melengkapi solusi ini dengan menyediakan kerangka identitas agen (Know Your Agent/KYA) serta tokenisasi yang memverifikasi siapa pihak di balik agen AI dan platform yang digunakan. Dengan token identitas ini, pemilik situs memperoleh transparansi mengenai agen mana yang mengakses konten, identitasnya, dan tujuan akses tersebut—tanpa perlu perantara.
Selain identitas, Skyfire juga mendukung mekanisme pembayaran mikro real-time. Setelah agen terverifikasi, pemilik situs dapat meminta pembayaran untuk akses; token pembayaran terintegrasi memungkinkan transaksi cepat dan aman, sehingga akses konten dapat diberikan dengan latensi rendah.
Model baru: dari pemblokiran ke pengelolaan dan monetisasi
Kolaborasi tiga pihak ini menghasilkan model operasi baru: Akamai tetap bertugas mendeteksi dan menegakkan kebijakan di tepi jaringan, TollBit menjadi lapisan transaksi dan tata kelola yang mengelola pembagian nilai, sementara Skyfire memastikan akuntabilitas identitas agen dan menyederhanakan proses pembayaran.
Model ini memberi pemilik konten tiga pilihan praktis dalam menghadapi agen AI: memblokir scraper berbahaya, mengizinkan agen tepercaya, atau mengenakan biaya untuk akses premium. Solusi tersebut memungkinkan penerbit mempertahankan kendali penuh terhadap konten mereka—termasuk visibilitas penuh, penetapan harga, dan kebijakan akses—serta membuka sumber pendapatan baru dari ekosistem agen dan layanan AI.
Manfaat bagi penerbit, e-commerce, dan situs keuangan
Bagi penerbit berita, marketplace e-commerce, dan situs keuangan—yang sering menjadi target scraping—solusi gabungan ini menghadirkan keuntungan strategis: perlindungan lebih kuat terhadap pengambilan konten tanpa izin, kemampuan mengizinkan akses terukur bagi agen yang sah, serta peluang monetisasi atas penggunaan konten oleh pihak ketiga. Identitas agen yang terverifikasi juga membantu mengurangi risiko false positives sehingga trafik sah tidak terkena blokir.
Tantangan dan peluang implementasi
Meski menawarkan solusi komprehensif, implementasi model monetisasi lalu lintas AI menghadapi beberapa tantangan, termasuk penentuan harga yang adil, integrasi teknis dengan infrastruktur penerbit, serta aspek regulasi terkait penggunaan data dan privasi. Namun, jika dijalankan dengan tata kelola yang transparan dan kerangka kontraktual yang jelas, model ini berpotensi menciptakan ekosistem yang lebih berkelanjutan bagi konten online di era AI.
